LAPORAN
Disusun oleh :
1. Dedi Afandi 122080058
2. Duta Wijaya 122080063
3. Buyung Hendratama 122080090
JURUSAN TEKNIK INDUSTRI
FAKULTAS TEKNOLOGI INDUTRI
UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL “VETERAN”
YOGYAKARTA
2010
DAFTAR ISI
DAFTAR ISI................................................................................................. 2
Pendahuluan ................................................................................ 3
Pengertian Basis data ………………………………………….. 4 Perancangan Basisdata ………………………………………… 6
Implementasi Basis Data …………………………………….... 8 Teknik Normalisasi ….…………………... …………………… 9
Penerapan Logical Data Model Dalam Contoh Kasus ………... 13
Daftar Pustaka ………………………………………………… 21
Pendahuluan
Dalam suatu sistem informasi, landasan yang utama adalah database dan implementasi prgoram. Database yang tidak efektif dan implementasi program yang tidak terstruktur dapat mempengaruhi performansi sistem informasi tersebut. Pengaruh desain terhadap database sangatlah besar, termasuk desain data, tipe data maupun relasinya. Pembuatan desain yang tidak dibangun dengan cermat dapat menyebabkan hilangnya data yang dibutuhkan, data yang tidak konsisten, redundansi data, proses update yang lambat dan banyak hal lain. Untuk menghindari hal tersebut, dibuatlah beberapa contoh kasus yang dapat menunjukkan betapa pentingnya desain sebelum pembuatan database yaitu pembuatan logical data model. Dari contoh kasus yang diberikan, dapat dilihat bahwa desain mempengaruhi database yang akan dibentuk.
Salah satu langkah dalam membangun suatu sistem informasi adalah melakukan perancangan
database. Database merupakan jantung dari system informasi. Data harus tersedia ketika user ingin
menggunakan, data juga harus akurat dan konsisten. Selain dari requirement tersebut, tujuan dari desain database adalah efisiensi penyimpanan data dan efisiensi pembacaan maupun update data.
Database merupakan suatu koleksi data. Efektifitas dari database harus dapat memenuhi kebutuhan :
· memastikan data agar dapat diakses oleh banyak user pada banyak aplikasi,
· maintain data secara akurat dan konsisten,
· memastikan data yang dibutuhkan baik sekarang maupun yang akan datang dapat tersedia,
· database dapat memenuhi kebutuhan sesuai dengan pertumbuhan user dan
· database dapat memenuhi kebutuhan pembacaan data tanpa memperdulikan bagaimana data secara fisik tersimpan.
Dari pengamatan yang dilakukan penulis, masih ada beberapa orang yang memiliki tidak mempertimbangkan efektifitas dalam mendesain database. Untuk menjelaskan lebih lanjut pentingnya efektifitas database, dibuatlah beberapa contoh kasus dalam desain logical data model.
Pengertian Basis data
Basis data dapat didefinisikan dalam sejumlah sudut pandang, seperti menurut Connolly (2002,p14), definisi basis data adalah kumpulan data yang dihubungkan secara bersama-sama, dan gambaran dari data yang dirancang untuk memenuhi kebutuhan informasi dari suatu organisasi. Berbeda dengan sistem file yang menyimpan data secara terpisah, pada basis data data tersimpan secara terintegrasi. Basis data bukan menjadi milik dari suatu departemen tetapi sebagai sumber daya perusahaan yang dapat digunakan bersama.
Menurut Date (1990,p5), definisi dari basis data adalah kumpulan terintegrasi dari file yang merupakan representasi data dari suatu model enterprise.
Sedangkan menurut Fathansyah (1999,p2), basis data adalah :
- Himpunan kelompok data (arsip) yang saling berhubungan yang diorganisasi sedemikian rupa agar kelak dapat dimanfaatkan kembali dengan cepat dan mudah.
- Kumpulan data yang saling berhubungan yang disimpan secara bersama sedemikian rupa dan tanpa pengulangan (redudansi) yang tidak perlu, untuk memenuhi berbagai kebutuhan.
- Kumpulan file/ tabel/ arsip yang saling berhubungan yang disimpan dalam media penyimpanan elektronis.
Data dalam basis data disimpan dalam tiga struktur, yaitu file, tabel atau objek. File terdiri dari record dan field, tabel terdiri dari baris dan kolom. Objek terdiri dari data dan instruksi program yang memfungsikan data. Tabel terdiri dari kolom-kolom yang saling terkait, seperti file yang terdiri dari record yang saling terkait. File didalam basis data dapat terhubung kepada beberapa tabel. Dalam sebuah tabel, data pada tiap kolom terdiri dari ukuran dan tipe yang sejenis (char/ numeric).
Keuntungan dari basis data:
- Mengurangi duplikasi data
- Meningkatkan integritas data
- Memelihara independensi data
- Meningkatkan keamanan data
- Memelihara konsistensi data
- Manipulasi data lebih canggih
- Mudah untuk digunakan
- Mudah untuk di akses
Kekurangan:
- Sistem lebih rumit, jadi memerlukan tenaga ahli dalam disain, program dan implementasi
- Lebih mahal
- Bila ada akses yang tidak benar, kerusakan dapat terjadi
- Karena semua data di tempat terpusat, kerusakan software dan hardware dapat terjadi
- Proses pemeliharaan dapat memakan waktu karena ukurannya yang besar
- Proses back up data memakan waktu
Perancangan Basis Data
Suatu data base dibangun berdasarkan kebutuhan informasi dalam suatu organisasi, oleh sebab itu pada umumnya perancangan data base dimulai dari pengamatan kebutuhan informasi. Berikut ini adalah langkah-langkah yang sering dilakukan dalam perancangan basisdata:- Teliti informasi apa yang dibutuhkan oleh organisasi ini, misalnya dengan me-wawancarai pengguna informasi dalam organisasi tersebut.
- Pisahkan/kelompokkan hasil temuan informasi menjadi beberapa entity.
- Pikirkan field-data yang mendukung setiap entity
- Tentukan field-data yang mungkin menjadi indeks (primary key) setiap entity
- Pikirkan kemungkinan relasi antar entity
- bila one-to-one : berarti sebenarnya kedua entity ini bisa digabung
- bila one-to-many atau many-to-one : tambahkan primary-key dari entity sisi-one sebagai field-data baru pada entity sisi many.
- bila many-to-many : ciptakan sebuah file-relasi dengan field data utama adalah primary-key masing-masing entity yang berelasi, tambahkan field data yang baru apabila field data ini bergantung pada kedua primary key.
- Pilih DBMS untuk melakukan implementasi, dimana setiap entity diciptakan sebagai sebagai sebuah table pada model relasional.
- Daftar Peserta Mata Kuliah (DPMK) : daftar per-mata kuliah yang memuat semua nama mahasiswa yang mengambil mata kuliah tersebut pada rencana studi-nya di awal semester.
- Daftar Nilai Akhir (DNA) : daftar per-mata kuliah yang memuat nama semua mahasiswa yang mengambil matakuliah tersebut disertai kode nilai yang akan dilingkari oleh dosen pengasuh di-akhir semester.
- Kartu Hasil Studi (KHS) atau Rapor: print-out untuk setiap mahasiswa dimana termuat hasil studi mahasiswa tersebut untuk setiap matakuliah yang di-ikuti-nya, disertai IPS (indeks prestasi semester)
- Data Mahasiswa
- Data Matakuliah
- Data Dosen
- Nomer Mahasiswa
- Nama Mahasiswa
- Alamat
- Jenis Kelamin
- Agama
- Tgl Lahir
- dsb
- Kode Matakuliah
- Nama Matakuliah
- SKS
- dsb
- Kode Dosen
- Nama Dosen
- Alamat
- Keahlian
- dsb
Langkah berikutnya adalah menentukan relasi antar entity tersebut:
Mahasiswa <–> MataKuliah : relasi ditandai dengan rencana studi, dimana satu mahasiswa dapat mem-program banyak matakuliah, dan sebaliknya satu matakuliah dapat diprogramkan oleh banyak mahasiswa, dengan kata lain relasi-nya many-to-many (M-to-N). Karena itu diperlukan file-relasi, yaitu file semester, dengan field-field data sbb:
- Kode matakuliah
- Nomer mahasiswa
- Nilai
- kode semester
- Kode Matakuliah
- Nama Matakuliah
- SKS
- Kode-Dosen
- Dsb
Kode-dosen pada file matakuliah disebut kunci-tamu atau foreign-key.
Dosen <–> Mahasiswa : relasi ini ditandai dengan fungsi dosen sebagai penasehat akademik (PA), dimana seorang dosen boleh menjadi PA lebih dari satu mahasiswa sementara setiap mahasiswa memerlukan satu PA, sehingga relasi yang cocok adalah one-to-many (1-to-M). Karena itu primary key dari dosen ditambahkan ke entity mahasiswa, sehingga susunan field-data mahasiswa menjadi sebagai berikut:- Nomer Mahasiswa
- Nama Mahasiswa
- Alamat
- Jenis Kelamin
- Agama
- Tgl Lahir
- Kode-Dosen
- dsb
Implementasi Basis Data
Setelah rancangan logika dan fisik selesai, kita dapat mengimplementasikan sistem basis data. Hal ini merupakan tanggung jawab DBA bersama desainer basis data. Pernyataan dalam DDL (data definition language) termasuk SDL (storage definition language) dari DBMS terpilih dikompilasi dan digunakan untuk membuat skema basis data dan file basis data (kosong). Basis data dapat kemudian dipopulasikan dengan data. Jika data diubah dari sistem komputerisasi sebelumnya, rutin konversi diperlukan untuk format kembali data untuk menyimpan ke basis data baru.
Transaksi basis data harus diimplementasikan dengan aplikasi yang dibuat programming berdasarkan spesifikasi konseptual dari transaksi dan kemudian menulis
dan melakukan uji coba kode porgram dengan perintah DML. Jika transaksi siap dan
data disimpan ke basis data, tahap rancangan dan implementasi selesai dan tahap operasi
dari sistem basis data dimulai.
TEKNIK NORMALISASI
1.Pengertian Normalisasi
Normalisasi merupakan proses pengelompokan data elemen menjadi table-tabel yang menunjukkan entitas dan relasinya.
Anomali adalah proses pada basis data yang memberikan efek samping yang tidak diharap- kan
- Anomali penyisipan data (insert)
- Anomali pengubahan data (update)
- Anomali penghapusan data (delete)
Bila ada anomali maka relasi mungkin perlu dipecah menjadi beberapa tabel lagi agar diperoleh database yang optimal.
Depedensi (Ketergantungan).
Depedensi merupakan konsep yang menda-sari normalisasi. Depedensi menjelaskan nilai suatu atribut yang menentukan nilai atribut lainnya.
Jenis depedensi antara lain:
- Depedensi Fungsional
Suatu atribut Y mempunyai depe-densi fungsional terhadap atribut X jika dan hanya jika setiap nilai nilai X berhubungan dengan sebuah nilai Y.
X → Y
- Depedensi Transitif
Atribut Z mempunyai depedensi transitif terhadap X bila:
- Y memiliki depedensi fungsional terhadap X
- Z memiliki depedensi fungsional terhadap Y
2.Tujuan dari Normalisasi
Ø Untuk menghilangkan kerangkapan data
Ø Untuk mengurangi kompleksitas
Ø Untuk mempermudah pemodifikasian data
3.Bentuk tidak normal (unnormalized Form)
Bentuk ini merupakan kumpulan data yang direkam, tidak ada keharusan mengikuti suatu format tertentu, bisa tidak lengkap atau terduplikasi. Data dikumpulkan apa adanya sesuai dengan kedatangannya.
contoh :
Seorang pegawai memiliki : nomor_pegawai, nama_pegawai, nomor_klien, nama_klien, alamat_klien, keperluan_klien
Satu orang pegawai mungkin akan melayani lebih dari 1 orang klien.
no_pegawai nama_pegawai no_klien nama_klien
P27 Amir Udinsah K01 Rini Suwandi
K02 Edi Damhudi
K04 Fatwa Sari
P28 Kartika Amelia K03 Robert Irwandi
K07 Veronica Suci
P29 Barkah K05 Gabriela Febrianti
P30 Mahendra K06 Siti Amiarti
K08 Sandi Sunardi
4.Bentuk – bentuk normalisasi antara lain :
1. Bentuk normal pertama (1NF)
- Setiap data disajikan dalam bentuk flat file (tabular/tabel)
- Seluruh atribut kunci terdefinisikan
- Tidak ada pengulangan group pada tabel•Semua atribut bergantung pada kunci primer (PK)
Contoh :
no_pegawai nama_pegawai no_klien nama_klien
P27 Amir Udinsah K01 Rini Suwandi
P27 Amir Udinsah K02 Edi Damhudi
P27 Amir Udinsah K04 Fatwa Sari
P28 Kartika Amelia K03 Robert Irwandi
P28 Kartika Amelia K07 Veronica Suci
P29 Barkah K05 Gabriela Febrianti
P30 Mahendra K06 Siti Amiarti
P30 Mahendra K08 Sandi Sunardi
2. Bentuk normal kedua (2NF)
Sebuah tabel/relasi berada dalam bentuk normal kedua jika:
· Sudah berada dalam bentuk pertama dan
· Semua atribut bukan kunci memiliki depedensi sepenuhnya terhadap kunci primer (PK)
(Namun masih memungkinkan tabel dalam 2NF menunjukkan adanya depedensi transitif; artinya ada satu atau beberapa atribut yang masih bergantung pada atribut bukan kunci)
Contoh :
no_pegawai nama_pegawai
P27 Amir Udinsah
P28 Kartika Amelia
P29 Barkah
P30 Mahendra
no_klien nama_klien
K01 Rini Suwandi
K02 Edi Damhudi
K03 Robert Irwandi
K04 Fatwa Sari
K05 Gabriela Febrianti
K06 Siti Amiarti
K07 Veronica Suci
K08 Sandi Sunardi
3. Bentuk normal ketiga (3NF)
Sebuah tabel/relasi berada dalam bentuk normal ketiga jika:
· Sudah berada dalam bentuk kedua dan
· Tidak mengandung depedensi transitif
Contoh :
no_pegawai no_klien
P27 K01
P27 K02
P27 K04
P28 K03
P28 K07
P29 K05
P30 K06
P30 K08
4. Bentuk BCNF (Boyce-Codd Normal Form)
BCNF adalah kasus khusus 3NF. Sebuah tabel/relasi berada dalam bentuk BCNF jika:
· Setiap penentu (determinan) pada tabel adalah sebuah kunci kandidat (candidate key)
· Jika tabel hanya mengandung satu kunci kandidat maka bentuk 3NF sama dengan BCNF.
PENERAPAN LOGICAL DATA MODEL DALAM CONTOH KASUS
Contoh kasus 1
Gambar 1 menunjukkan relasi kepala departemen antara entiti Pegawai dengan Departemen adalah 1 : 1 yang berarti satu orang pegawai hanya dapat mengepalai satu departemen dan satu departemen hanya boleh dikepalai oleh satu orang pegawai. Dilihat dari kenyataan yang terjadi, relasi tersebut adalah benar karena tidak mungkin pada satu waktu, ada lebih dari satu pegawai yang mengepalai suatu departemen dan begitu pula sebaliknya.
Gambar 1. Relasi entiti Pegawai dan entitiDepartemen
Namun ternyata ketika terjadi pergantian kepala departemen, data kepala departemen yang lama sudah tidak dapat lagi diketahui. Dengan kata lain, database tidak menyediakan penyimpanan data masa lampau. Oleh karena itu, desain gambar 1 ditambahkan suatu entiti yang mencatat tanggal seorang pegawai menjabat suatu departemen, sehingga dapat ditelusuri siapa saja yang pernah menjabat menjadi kepala departemen suatu departemen (gambar 2).
Gambar 2. Penambahan entiti History Kepala Departemen
Apabila ruang lingkup ditambah dengan pencatatan setiap jabatan yang dipegang selama seorang pegawai, maka gambar 2 harus diubah lagi dengan memasukkan informasi pilihan jabatan yang mungkin dijabat seorang pegawai selain kepala departemen. Sebagai seorang pegawai pasti mempunyai sebuah jabatan, sehingga dari entiti history jabatan dapat diketahui departemen yang saat itu menaunginya. Oleh karena itu, relasi antara entiti Pegawai dengan entiti Departemen dapat dihilangkan.
Gambar 3. Perubahan entiti History Jabatan
Moss poin (d) dan Elmasri poin (a) menyatakan bahwa pembuatan model harus disesuaikan dengan fakta. Contoh kasus 1 memperlihatkan bahwa dalam melakukan desain perlu memastikan data apa saja yang dibutuhkan baik sekarang maupun yang akan datang dapat tersedia. Pada gambar 1 terdapat permasalahan yaitu tidak menyediakan penyimpanan data masa lampau. Kemudian yang kedua adalah apakah database dapat memenuhi kebutuhan sesuai dengan pertumbuhan user sebagaimana yang digambarkan pada gambar 3 yaitu bahwa jenis jabatan dapat semakin beragam, oleh karena itu dibuat sebuah entiti tersendiri.
Contoh kasus 2
Pada suatu database yang diakses oleh banyak user, perlu diperhatikan data mana saja yang boleh diakses seorang pegawai, data mana yang tidak boleh diakses oleh seorang pegawai. Seperti yang dilihat pada gambar 4, setiap pegawai berhak melihat history jabatannya masing-masing maupun milik pegawai lain, namun setiap pegawai (kecuali bagian penggajian) hanya boleh melihat data gaji miliknya sendiri.
Gambar 4. Pengaksesan history jabatan
Untuk memastikan data agar dapat diakses oleh banyak user pada banyak aplikasi maka perlu diperhatikan pemilihan database yang digunakan. Apabila ternyata database yang digunakan tidak mendukung management user, maka perlu disediakan entiti Hak Akses dan entiti Menu (gambar 5).
Gambar 5. Penambahan hak akses menu
Contoh kasus 2 memperlihatkan bahwa pemilihan database juga mempengaruhi desain database, antara lain adalah management user atau pemilihan tipe data, dimana tiap database menyediakan tipe data yang berbeda.
Contoh kasus 3
Seorang pegawai berprestasi akan dikaitkan dengan jabatan apa yang dimiliki pada saat itu, sehingga pada gambar 6 digambarkan bahwa entity Prestasi direlasikan dengan entiti History Jabatan.
Gambar 6. Entiti Prestasi berleasi dengan entity Jabatan
Ternyata prestasi tidak sepenuhnya melekat pada prestasi, namun sebenarnya lebih tepat apabila entiti Prestasi direlasikan dengan entiti Pegawai. Untuk mengetahui prestasi seorang pegawai didapat pada saat pegawai tersebut menjabat menjadi apa, dapat dilakukan proses query. Contoh kasus 3 memperlihatkan bahwa ketika mengadopsi aturan bisnis dengan obyek pada dunia nyata harus dilakukan dengan cermat, sehingga relasi yang dibuat menjadi tepat (Moss poin (d) dan Elmasri poin (a) dan memastikan bahwa tiap definisi/semantik menempel pada data yang sesuai (Moss (a) dan Elmasri (d)).
Gambar 7. Entiti Prestasi berelasi dengan entity Pegawai
Contoh kasus 4
Normalisasi penting dilakukan untuk memastikan bahwa sebuah atribut hanya dimiliki oleh satu entiti saja sehingga maintain data dapat dilakukan secara akurat dan konsisten. Data yang tidak ternormalisasi juga menyebabkan lambatnya proses update. Setiap prestasi seorang pegawai dinilai oleh beberapa penilai. Jumlah penilai tergantung pada jabatan yang dimiliki oleh pegawai yang berprestasi tersebut. Dilihat dari gambar 8, ternyata terjadi redundansi data, dimana terjadi perulangan data atribut No Urut, Nama Prestasi dan Tanggal Prestasi tiap ada nilai dari seorang penilai.
Gambar 8. Redundansi data pada entiti Prestasi
Gambar 8 dapat diubah menjadi gambar 9 untuk menghilangkan redundansi data.
Gambar 9. Pemisahan redundansi data pada entiti Penilaian Prestasi
Contoh kasus 4 memperlihatkan bahwa dalam melakukan desain perlu memperhatikan aturan normalisasi (Moss poin (c) dan Elmasri poin (b)), sehingga konsistensi data dapat terjamin. Proses update data akan menjadi lebih sulit apabila dilakukan pada desain database seperti gambar 8. Contoh data pada tabel Prestasi dari gambar 8 dapat dilihat pada tabel 1.
Tabel 1. Contoh data tabel Prestasi
Apabila terjadi kesalahan dalam pemasukan data atribut Nama Prestasi dari ’Technology Award 2003’ menjadi ’Technology Award 2004’, maka update harus dilakukan pada tiga record) dalam table Prestasi. Berbeda dengan data yang tersimpan dengan desain pada gambar 9, proses update hanya perlu dilakukan pada satu record saja.
Contoh kasus 5
Hal lain yang perlu diperhatikan adalah pemilihan atribut sebagai primary key (Moss poin (b)). Antara gambar 9 dengan gambar 10 terdapat perbedaan primary key untuk entiti Prestasi. Gambar 9 menghasilkan tabel Prestasi dengan primary key NIP pegawai dan No Urut. Sedangkan gambar 10 menghasilkan tabel prestasi dengan primary key Kode Prestasi. Pemilihan desain tergantung daripada desainer database. Apabila dicermati, Kode Prestasi pada tabel prestasi dapat dihilangkan karena dengan NIP Pegawai dan No Urut tidak menyebabkan kesulitan proses update data pada tabel Prestasi.
Gambar 10. Primay Key Tabel Prestasi adalah Kode Prestasi
Contoh kasus 6
Pendapat yang mengatakan bahwa semua table dalam suatu sistem informasi harus memiliki relasi adalah tidak sepenuhnya benar. 
Gambar 11. Entiti Range
Hasil dari penilaian prestasi dari tiap penilai akan dikalkulasi sehingga menghasilkan nilai akhir (disimpan pada atribut Nilai Akhir pada entity Prestasi). Pada gambar 11 terdapat entiti Range Nilai yang menyimpan informasi ’arti’ tiap nilai akhir pada tiap prestasi. Entiti Range Nilai tidak perlu direlasikan dengan entiti Prestasi karena yang disimpan pada entiti Range
Contoh kasus 7
Pembuatan relasi yang berlebihan juga menyebabkan redundasi data (Elmasri poin (b)). Gambar 12 memperlihatkan bahwa ada redundasi relasi dimana pada tabel Penilaian Prestasi disimpan atribut NIP Pegawai, padahal dari relasi dinilai (antara entiti Prestasi dengan entiti Penilaian Prestasi) dapat dicari pula NIP Pegawai yang dinilai prestasinya dengan menggunakan proses query. Sehingga relasi pegawai berprestasi harus dihilangkan untuk menghilangkan redundansi data.
Gambar 12. Redundasi relasi pada relasi pegawai berprestasi
Contoh kasus 8
Pemilihan bentuk desain dapat juga mempengaruhi penyimpanan nilai null pada data (Elmasri poin (c)). Pada gambar 13 terlihat bahwa Pegawai dibedakan menjadi dua jenis yaitu pegawai tidak tetap dan pegawai tetap. pegawai tidak tetap tidak akan memiliki history jabatan seperti pegawai tetap. Oleh karena itu, relasi menjabat seharusnya tidak direlasikan antara entiti Pegawai dengan entiti History Jabatan melainkan direlasikan antara entiti Pegawai Tetap dengan entiti History Jabatan.
Gambar 13. Redundasi relasi pada relasi pegawai berprestasi
Contoh kasus 9
Pemilihan tipe data juga merupakan hal yang penting dalam melakukan desain. Salah satu contohnya adalah tipe data antara character dengan variable character. Character(n) berarti menyimpan data sejumlah n karakter. Variable character(n) berarti menyimpan data sejumlah karakter yang dimasukkan. Oleh karena itu, untuk jumlah karakter data yang sama, digunakan tipe data character, seperti atribut NIP Pegawai. Sedangkan untuk atribut Nama Pegawai digunakan tipe data variable character.
Gambar 14. Pemilihan tipe data
Penggunaan tipe data pada gambar 14 untuk atribut Nama Prestasi pada entiti Prestasi menyebabkan penggunaan space yang tidak perlu setiap kali terjadi penambahan data dari tabel Prestasi. Tipe data atribut tersebut harus diubah dari Variable Character(50) menjadi Character(50).
KESIMPULAN
Berdasarkan dari pembahasan sebelumnya, maka dapat diambil kesimpulan yaitu :
1. Kesalahan yang sering terjadi dalam melakukan desain adalah
a. tidak mempersiapkan desain yang dapat digunakan pada perkembangan system di masa yang akan datang,
b. pembuatan relasi yang salah,
c. pembuatan relasi yang redundansi,
d. adanya redundansi data,
e. pemilihan primary key untuk suatu tabel dan
f. pemilihan tipe data.
2. Dalam mendesain logical data model harus memperhatikan database yang akan digunakan, proses bisnis pada sistem dan mempersiapkan desain yang dapat digunakan pada perkembangan sistem di masa yang akan datang.
DAFTAR PUSTAKA
.jpg)